在2023年道路运输半年工作推进会上的讲话
各位领导，同志们：
按照会议安排，结合年度重点任务，具体安排调度6项重点工作：
一、关于行业安全生产工作
今年截至6月30日，全省道路运输行车事故、死亡人数同比分别下降了70％和xx％，表象形势稳定向好，但实际不容乐观，主要原因在于近期出现的三个问题迹象，不是好兆头，一是出现了事故连发的重点地区；二是出现了2个事故连发的重点企业，这是最让人担心的，大家都知道安全工作“墨菲定律”，风险叠加形成隐患，隐患叠加形成事故，小事故叠加形成大事故，一个企业在短时间内连续发生事故，那么企业管理一定是出现了什么问题，必须引起管理部门的高度重视，及时指导，督促解决；三是一个市州发生了较大事故未报的情形。
当前，行业安全工作要解决“三大问题”：一是无所适从。专项整治太多，基层和企业应接不暇；制度建设和措施执行“本末倒置”，本来制度是为了促进措施落实的，但有效的措施也就那么三、五项，可要求建设的制度却有三、五十项甚至更多，基层和企业无所适从。二是无知无畏。机构改革、地方换届，管理部门换了一批干部，这几年企业效益下滑，安全管理人员进进出出，一些新进的干部和管理人员对道路运输行业情况不了解、法律不熟悉、问题不掌握，凭经验和感觉办事，啥子事都敢干，啥子事又都敢不干，存在极大的责任风险。三是无法无天。道路运输行业市场主体众多，经营者关系复杂，过去粗放式管理，这些经营者聘请的驾驶员只重效益，出了事，经营者出面去摆平，一些驾驶员超速、超载、疲劳驾驶和野蛮驾驶屡见不鲜，近年来，我们把人、车、户的记分管理体系建起来了，极大遏制了这种状况。但是，三年疫情放开，又有少数经营者、驾驶员开始冒险“冒头”了，必须果断采取强有力的措施。道路运输行业就是这样，稍稍放松两三月，一定会有人给你捅出个大事来，前些年，我们是有过惨痛教训的。
道路运输安全生产四要素，人、车、路、环境，要聚焦“两大关键”，即：消除人的不安全行为、车的不安全状况。刚才我说，有效的安全措施三五条，也就是消除人的不安全行为和车的不安全状况的，这三五条措施抓实了，安全工作就会事半功倍了。具体来讲：消除人的不安全行为“三项核心措施”，即：一是以车辆主防系统为核心的问题发现措施，二是以人、车、户记分为核心的违法违规处罚措施，三是以“一月一报告”为核心的分级责任落实措施。消除车的不安全状况的措施要“把握一项重点”，即：督促引导运输企业选择纳入行业监管系统的汽车维修企业进行车辆维修、维护和保养。
安全工作很重要，但不是开几次会议、印发几个文件，面面俱到把工作安排了，就可以抓好的，安全工作也不是走马观花去检查督导几遍就会变好的，要突出重点，善于“新瓶装旧酒”，对于实践证明行之有效的管人、管车的这些重点措施，做到持之以恒、慎终如始、久久为功，无论什么时候，都要把这些措施置顶、作为优先级落实的内容。
二、关于公路运输总周转量统计工作
1—6月，全省公路运输总周转量同比增幅仅为xx％，距离全国平均增幅约xx个百分点，相差甚远，下半年任务十分艰巨，要做到应统尽统、分类精准挖潜，具体抓好如下工作：
（一）着力在规上货运企业培育上下功夫。目前，全省营运货运车辆为xx万辆，但规上货运车辆仅为xx万辆，占比xx％；同时，全省50辆车以上道路货运企业1767家，仅有412家被部纳入规上企业，占比xx％，规上货运企业培育的力度是远远不够的。这里说明一下，市（州）货物周转量主要由规下货物周转量和规上企业货物周转量构成，其中规上企业货物周转量是直接纳入市（州）货物周转量，规下货物周转量规上企业报了多少货物周转量，市（州）的货物周转量就能加多少，所以对于各市（州），规上企业数量和车辆数基本上决定其货物周转量增幅。
（二）着力在客运周转量应统尽统上下功夫。在公路运输总周转量中，客运周转量权重为2％，看似权重不高，但其增幅对于公路运输总周转量市（州）排名的影响是非常大的，因为大家的情况都差不多，分值都很接近，xx个百分点可能就是一个名次的升跌。当前，受高铁、航空和私家车的发展影响，虽然道路客运市场有所萎缩，但萎缩的幅度并没有达到目前的统计数值那么大，主要原因在于定制客运发展不足，市场有很大一块被非法营运所占领，没有纳入统计范围。
（三）着力在统计工作基础和质效上下功夫。涉及三项工作：一是统计工作质效。部分市州仍然存在数据报送时效不足、被省级驳回后未按要求及时核实后再上报、月报及财务季报等数据审核通过率不高，以及货运财务季报被部驳回后未及时核实上报的问题，导致被部扣xx分。二是名录库匹配。6月，全省规上货运企业名录库与运政平台业户匹配率下滑至xx％，没有达到95％的考核达标线，涉及到14个市（州）。三是平台数据清理。重点排查客运、货运及城市客运企业，经营许可在有效期内的又未纳入名录库的，及时整理新增在基本名录库内；企业经营许可已注销或已过有效期的，及时进行删除，并按要求上传证明材料；对运政平台和基本名录库企业数据逐项进行对比，对于企业名称、
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