产业人才振兴工作调研报告
当下我们正处于信息化、大数据时代背景之下，在人才竞争愈趋激烈的社会现实中发展大数据产业，大数据产业快速发展也带来了人才巨大缺口。破解大数据产业发展中的人才瓶颈，出路就是靠创新，培养大数据产业技术技能型人才，创新人才培养模式、构建实战型实训课程体系、创新课证融合机制，实现供给与需求的有机衔接。
一、基本情况
近年来，我国大数据产业发展进入爆发期，大数据时代的到来给人才提出了高标准，现今利用互联网信息技术办公促进了企业产生更多的新型数据，这就需要大批大数据分析人才，我国目前大数据产业发展虽然已具备一定基础，但缺少真正掌握大数据分析与应用能力的机构和企业，总体来看，基础较为薄弱。如何培养符合时代特点的高素质人才，解决对专业大数据人才的紧缺问题是我们目前所需要解决的难题。
二、存在问题
（一）大数据安全保障缺失。大数据安全，包括应用安全、系统安全、数据安全、网络安全等层面，是关系到大数据开放、共享程度的一个很重要的因素。分布式计算的安全性，执行多个计算阶段分布式程序必须获得双重安全保护，一个用于程序自身的安全保护，一个保护程序中的数据。数据来源的安全性，数据源的出处复杂性在不断增长，当一个系统接收到海量多源异构数据时，大数据采集平台必须解决每一个输入数据的安全可信问题。如果不能从数据安全架构、体系、技术和立法层面，为企业创造安全的数据使用环境，将会成为制约各行业大数据融合应用的一道障碍。
（二）政府数据开放程度不足。各级政务部门开放的公共数据普遍存在数据质量不高、数据价值低、机读性差等现象，在促进社会公众办事创业中的实用性还不高。政府掌握着各个行业、民生、公共等部门的大部分数据，但是政府数据开放度不够，限制了很多数据分析和应用企业的数据来源。很多数据分析企业，迫切希望无偿或有偿得到政府掌握的数据，进行商业开发利用，用大数据开发和分析来服务当地企业或政府部门。存在“形式开放”倾向。现有开放数据从量上看形成了较大规模，但涉及核心业务办理、社会公众迫切需求的数据较少，实用性较强的公共数据开放程度不足，无法满足社会公众的迫
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